上位モデルと標準モデルの違いは何ですか？

リーガルサーチAI Watson & HolmesのHolmesが利用するAIモデル を指します。
モデルには、「標準」と「上位」の２種類があります。

上位モデルと標準モデルの違い

本記事では、モデルの違いとして「上位モデルの特長・メリット」を中心にご紹介します。

※本記事でご紹介する内容は、上位モデルと標準モデルの違いの一例です。
　ご利用状況やクエリの内容によって、挙動が異なる場合があります。

クエリ（質問）理解の精度が高い

• 上位モデルは質問の意図をより正確に読み取り、必要な情報量に応じて出力の分量を調整します。

回答のわかりやすさ・文章の構成力

• 上位モデルは論理的に整理された文章構造で出力するため、段落や構成が明快になり、専門用語や複雑な概念も背景や関連法令を添えて噛み砕いて説明します。
  これにより視認性と理解速度が向上します。

実務での活用度（網羅性・根拠提示）

• 標準モデルは基礎的な理解や知識確認に適し、上位モデルは複数の法情報から根拠を伴った実務レベルの情報を抽出・提示します。
  上位モデルの要約結果は、「次に何をすべきか」を判断しやすく構成されます。